lnwshop logo
เจ้าของร้านค้านี้ ไม่ได้เข้าสู่ระบบเป็นระยะเวลา 68 วัน แล้ว
  • ตอบกระทู้
  • ตั้งกระทู้ใหม่
QUOTE 

วิธี Google

vasttower18
vasttower18 (Guest)
IP: 58.10.55.x
1 สัปดาห์ที่ผ่านมา
การแปลภาษาหนึ่งไปยังอีกภาษาหนึ่งเป็นเรื่องยาก แต่ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา Google ได้เปลี่ยนกระบวนการนี้โดยการพัฒนาอัลกอริธึมการแปลด้วยเครื่องที่เปลี่ยนลักษณะของการสื่อสารข้ามวัฒนธรรมผ่าน Google Translateตอนนี้ บริษัท กำลังใช้เทคนิคการเรียนรู้เครื่องเดียวกันเพื่อแปลภาพเป็นคำ ผลลัพธ์คือระบบที่สร้างคำอธิบายภาพโดยอัตโนมัติซึ่งสามารถอธิบายเนื้อหาของภาพได้อย่างแม่นยำ นั่นคือสิ่งที่จะเป็นประโยชน์สำหรับเครื่องมือค้นหาสำหรับการเผยแพร่โดยอัตโนมัติและเพื่อช่วยผู้พิการทางสายตาในการนำทางเว็บและในโลกกว้าง ๆวิธีการดั้งเดิมในการแปลภาษาเป็นกระบวนการที่เริ่มต้นด้วยการแปลคำแต่ละคำแล้วจัดเรียงคำและวลีเพื่อปรับปรุงการแปล แต่ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา Google ได้ค้นพบวิธีใช้ฐานข้อมูลการค้นหาที่มีขนาดใหญ่เพื่อแปลข้อความในรูปแบบที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงวิธีการคือการนับความถี่ที่คำปรากฏถัดจากหรือใกล้เคียงกับคำอื่น ๆ และกำหนดไว้ในพื้นที่เวกเตอร์นามธรรมในความสัมพันธ์กับแต่ละอื่น ๆ นี้จะช่วยให้ทุกคำที่จะแสดงโดยเวกเตอร์ในพื้นที่นี้และประโยคที่จะแสดงโดยการรวมกันของเวกเตอร์ Google จะทำสมมติฐานที่สำคัญ นี่คือคำที่เฉพาะเจาะจงมีความสัมพันธ์เดียวกันกับแต่ละอื่น ๆ โดยไม่คำนึงถึงภาษา ตัวอย่างเช่นเวกเตอร์ "king-man + woman = queen" ควรถือเป็น true ในทุกภาษา ทำให้การแปลภาษาเป็นปัญหาของคณิตศาสตร์เวกเตอร์ Google Translate เข้าถึงมันโดยเปลี่ยนประโยคให้เป็นเวกเตอร์และใช้เวกเตอร์นั้นเพื่อสร้างประโยคที่เหมือนกันในภาษาอื่นตอนนี้ Oriol Vinyals และเพื่อน ๆ ที่ Google กำลังใช้แนวทางเดียวกันในการแปลภาพเป็นคำพูด เทคนิคของพวกเขาคือการใช้เครือข่ายประสาทเพื่อศึกษาชุดข้อมูล 100,000 ภาพและคำอธิบายภาพของพวกเขาและเพื่อเรียนรู้วิธีแบ่งประเภทเนื้อหาของภาพ แต่แทนที่จะผลิตชุดของคำที่อธิบายภาพอัลกอริทึมจะสร้างเวกเตอร์ที่แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างคำ เวกเตอร์นี้สามารถถูกเสียบเข้ากับอัลกอริทึมการแปลที่มีอยู่ของ Google เพื่อสร้างคำอธิบายภาพเป็นภาษาอังกฤษหรือภาษาอื่น ๆ ได้ ผลวิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องของ Google ได้เรียนรู้ที่จะ "แปล" ภาพเป็นคำเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของวิธีการนี้พวกเขาใช้เครื่องมือประเมินจากมนุษย์ที่ได้รับคัดเลือกจากกองทัพเครื่องกลของอังคารเพื่อให้คำอธิบายภาพที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติในลักษณะนี้พร้อมกับคำที่สร้างโดยวิธีการอัตโนมัติอื่น ๆ และโดยมนุษย์ผลการศึกษาพบว่าระบบใหม่ที่ Google เรียกคำบรรยายภาพระบบประสาทสัมผัสดี การใช้ชุดข้อมูลที่รู้จักกันดีของภาพที่เรียกว่า PASCAL การจับภาพ Neural ทำได้ดีกว่าวิธีอื่นแบบอัตโนมัติ "NIC ให้คะแนน BLEU ที่ 59 เทียบกับสถานะปัจจุบันของอายุ 25 ในขณะที่ประสิทธิภาพของมนุษย์ถึง 69" Vinyals และ co. ไม่เลวและแนวทางดูดีขึ้นเมื่อขนาดของชุดข้อมูลการฝึกอบรมเพิ่มขึ้น "จากการทดลองเหล่านี้เนื่องจากขนาดของชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งานสำหรับคำอธิบายภาพจะเพิ่มขึ้นดังนั้นประสิทธิภาพของแนวทางต่างๆเช่น NIC จะเป็นอย่างไร" ทีมงาน Google กล่าวเห็นได้ชัดว่านี่เป็นอีกงานหนึ่งที่มีการนับจำนวนวันที่มีอำนาจสูงสุดของมนุษย์มากกว่าเครื่องจักรRef: arxiv.org/abs/1411.4555: Show and Tell: เครื่องสร้างภาพคำบรรยายภาพระบบประสาท (Neural Image Caption Generator) เป็น MIT Technology Review Insider สำหรับการวิเคราะห์ในเชิงลึกและมุมมองที่ไร้คู่แข่ง รับทำ SEO
1
แสดงความคิดเห็นที่ 0-0 จากทั้งหมด 0 ความคิดเห็น
ข้อความ
ชื่อผู้โพส
ข้อมูลสำหรับการติดต่อกลับ (ไม่เปิดเผย เห็นเฉพาะเจ้าของร้าน)
อีเมล
เบอร์มือถือ
  • ตอบกระทู้
เพิ่มเพื่อน
ขนมปังปี๊บ

0849541992
facebook

ระบบสมาชิก

เข้าสู่ระบบด้วย
เข้าสู่ระบบ
สมัครสมาชิก

ยังไม่มีบัญชีเทพ สร้างบัญชีใหม่ ไม่เกิน 5 นาที
สมัครสมาชิก (ฟรี)

สถิติร้านค้า

หน้าที่เข้าชม155,853 ครั้ง
ผู้ชมทั้งหมด59,064 ครั้ง
เปิดร้าน3 พ.ย. 2557
ร้านค้าอัพเดท19 พ.ค. 2560
Go to Top